摘要
公开了一种用于确定表示第一医学成像数据和第二医学成像数据之间的变化的数据的计算机实现的框架。获得表示第一医学成像数据和第二医学成像数据之间的差异的成像数据。成像数据被输入到经训练的图像处理机器学习模型中,以生成图像特征向量。获得多个文本特征向量,每个文本特征向量表示描述医学成像数据中的相应变化的自然语言文本。对于多个文本特征向量中的每一个,确定指示与图像特征向量的相似度的相似性度量。选择文本特征向量。基于所选择的文本特征向量来确定表示第一医学成像数据和第二医学成像数据之间的变化的数据。
技术关键词
医学成像数据
文本特征向量
自然语言文本
机器学习模型
图像特征向量
图像处理
度量
报告
文本编码器
非暂时性计算机可读介质
存储器设备
计算机可读程序代码
强度