摘要
本发明公开了一种基于智能电表数据的交直流配电网分布式鲁棒状态估计方法,该方法利用历史状态预测当前时刻的状态区间,并基于非线性优化模型进行区间修正以确保预测区间的合理性;然后,利用基于中值定理的非线性等式放缩方法将非线性区间SE模型转化为线性优化模型,保证估计区间的完备性。本发明提出的算法能够在高比例新能源渗透下的弱可观交直流配电网中准确获取交直流配电网状态的区间信息,为后续安全评估和优化运行提供技术支撑。
技术关键词
交直流配电网
鲁棒状态估计方法
智能电表数据
节点
直流系统
代表
交流系统
支路
有功功率
潮流方程
量测误差
电压源换流器
深度学习模型训练
交流配电网
幅值
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