摘要
本申请提供一种基于大模型的检查单的生成方法及装置,通过实时获取飞行数据和飞行任务信息;然后,将飞行数据和飞行任务信息输入至检查单生成模型中,输出得到本次飞行任务的检查单;其中,检查单生成模型中包括标准检查单模板;检查单生成模型由训练样本集对深度学习模型进行训练得到;本次飞行任务的检查单包括飞行前检查单、飞行中检查单和飞行后检查单。本申请通过预先训练好的模型自动化生成检查单,并可以实时根据飞行数据和飞行任务信息对检查单进行调整,提升效率与精确度的同时,增强检查单的动态适应性。
技术关键词
生成方法
深度学习模型
训练样本集
模板
飞机
数据
画像
生成装置
天气
误差
指令
航空
报告
交通
项目
动态
风险
密度
参数
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预报方法
深度学习模型
峰值信噪比
浅层特征提取
评价准则