摘要
本发明涉及变电站技术领域,提供了一种变电站无功优化配置方法及系统,包括:初始化种群,种群中的每个个体编码一种电容器组配置方案;采用遗传算法对种群进行优化,得到最优个体,在优化过程中,模拟种群各个个体所对应电容器组配置方案在典型日负荷曲线上投切,得到各目标函数值后,通过熵权法得到各个个体的适应度;其中,目标函数包括有功损耗、电容器动作次数和电压合格率;通过模拟电容器组配置方案在典型日负荷曲线上投切,得到典型日负荷曲线下各时刻的补偿容量和所述电容器动作次数;基于各时刻的补偿容量,通过牛顿拉夫逊法潮流计算,得到有功网损和电压合格率。能够解决电容器不等容分组无功调节能力和设备频繁投切之间的矛盾问题。
技术关键词
典型日负荷曲线
电容器组
优化配置系统
拉夫逊法潮流
模拟电容器
功率因数
变压器低压侧
监测变电站
电容器容量
档位
遗传算法
熵权法
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