摘要
本发明公开了一种火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别方法及系统,方法包括:采集已有的若干张火灾浓雾场景图像,对火灾浓雾场景图像进行预处理,得到预处理后的图像数据集;基于YOLOv8架构构建YOLOv8‑Mask行人检测模型,将图像数据集输入YOLOv8‑Mask行人检测模型中进行训练,得到训练好的YOLOv8‑Mask行人检测模型;将自采集的火灾场景浓雾场景图像输入训练好的YOLOv8‑Mask行人检测模型中进行检测,得到火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别结果。本发明通过yolo目标检测搜索人员大致位置,结合注意力机制的mask分支,对被困人员轮廓进行检测,从而提升对这种环境下人员的识别。
技术关键词
行人检测模型
行人识别方法
行人识别系统
图像识别模块
火灾场景
子模块
通道注意力机制
分支
数据
识别行人
网络
轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
纠错模块
图像采集模块
图像识别模块
深度学习建模
图像校准
图像识别技术
错误检测模块
训练场景
判别模块
图像识别模块
管道检测方法
图像识别模型
管口
检测管道内壁
像素点