一种奶牛发情预测方法、服务器、介质和程序产品

AITNT
正文
推荐专利
一种奶牛发情预测方法、服务器、介质和程序产品
申请号:CN202411114065
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119005802A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种奶牛发情预测方法、服务器、介质和程序产品,涉及生物领域。该方法包括:在获取目标奶牛群体中多头奶牛的历史发情记录后,确定目标奶牛群体的发情样本数据;根据发情样本数据建立目标奶牛的监测数据与发情信息之间的发情预测模型;在获取目标奶牛的监测数据后,确定与奶牛发情相关的特征数据;将特征数据输入至发情预测模型,确定目标奶牛的发情预测信息;根据发情预测信息确定发情指数,发情指数是指根据发情预测模型预测奶牛正处于发情期的概率;将发情预测信息和发情指数发送至显示端进行显示。实施上述方法,能够准确地预测奶牛的发情情况,养殖人员可以及时了解奶牛的发情情况,从而提前做好配种准备,进而增加养殖收益。
技术关键词
奶牛群体 显示端 深度学习算法 服务器 音频特征 计算机程序代码 牧场环境 摄像头设备 牧场管理 样本 指数 计算机程序产品 提示管理人员 数据 音频采集设备 频率 存储器 处理器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
分布式光纤应变与Cesium系统在边坡监测的应用系统及方法
分布式光纤应变 三维实景模型 数据管理服务器 可视化模块 倾斜摄影数据
2
一种基于串联级联模型的嵌入式菌落检测计数方法及装置
检测计数方法 场景分类 图片 数据 局部特征提取
3
面向云计算的向量点乘计算方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品
公钥加密系统 服务器 点乘计算方法 明文 加密算法
4
音频数据的处理方法及装置
音频特征 非线性变换方法 调制特征 数据 融合特征
5
一种基于深度学习算法的电主轴热误差超前预测方法
热误差 电主轴 超前预测方法 深度学习算法 时域卷积网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号