基于5G通信技术的电网检修管理系统及方法

本申请涉及智能管理技术领域，其具体地公开了一种基于5G通信技术的电网检修管理系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对电网设备在故障发生前的设备参数进行监控和分析，捕捉到各个设备参数的全时序关联特征，并对各个设备参数的全时序关联特征的进行自相关强化融合，从而挖掘出蕴含在设备参数数据中的设备性能信息，以实现电网设备故障类型的智能识别。这样，提高了电网检修的效率和准确性，降低了人工巡检的成本和风险，提高了电网的稳定性和安全性。