摘要
本发明涉及轨道交通预警技术领域,尤其涉及了一种基于边缘流处理引擎轨道交通客流预警方法及系统,包括实时数据处理模块、大规模数据处理模块、多源数据融合模块和智能化客流预警模块。该基于边缘流处理引擎轨道交通客流预警方法及系统,在整个地铁管理中,将数据量庞大并且要求实时性高的客流数据处理和分析在接近数据源的位置进行,无需将客流数据先传输到云端或远程数据中心再进行处理,减少了不必要的数据传输,减少了数据传输的延迟,使得客流数据实时或近实时的数据处理,能够立即检测和分析客流数据,及时发出预警信息。对于轨道交通系统来说至关重要,特别是在高峰时段或突发情况下,能够迅速响应并作出相应措施。
技术关键词
轨道交通客流
客流预警
TensorFlow模型
预警系统
实时数据处理
数据处理模块
数据统计方法
websocket协议
预警方法
配置管理器
关系型数据库
深度学习算法
客流预测系统
售票机设备
摄像机
综合监控系统
图像处理功能
协议解析器
轨道交通系统