基于深度学习技术对眼肌面积进行快速检测的方法及系统

本发明提供一种基于深度学习技术对眼肌面积进行快速检测的方法及系统，涉及农产品快速无损检测、监测技术领域，方法包含：采集待检测对象的眼肌区域图像；将眼肌区域图像输入眼肌分割模型，以识别目标眼肌区域；基于目标眼肌区域，计算得到待检测对象的眼肌面积。与传统用于眼肌面积测定的“硫酸纸法”相比，本发明方法流程简单、高效、稳定，同时可实现标准化、快速自动化及批量化处理，完全满足产业化育种工作庞大表型数据收集的需求。