摘要
本发明公开了一种用于语义分割模型的特征融合的方法、装置及存储介质,包括以下步骤:首先进行是否均为串连方式的判断,若均为串连方式;再将所述编码器提取的第一特征进行加权扩大处理,得到扩大第一特征;最后将所述步骤S2中得到的扩大第一特征和所述解码器中提取的第二特征进行融合。采用上述技术方案,通过对编码器中提取的第一特征进行加权扩大处理后,再与解码器中提取的第二特征进行融合,再在语义分割模型中进行卷积运算,该方法在不改变模型结构的情况下,仅仅增加可以忽略不计的计算量,就能有效地缩小特征融合时的语义差距,提高语义分割模型在图像上的分割精度。
技术关键词
语义分割模型
解码器
特征融合方法
神经网络模型
编码器特征
图像
模块
训练集
融合特征
算法
冗余
可读存储介质
数据
像素
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定义
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