用于语义分割模型的特征融合的方法、装置及存储介质

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用于语义分割模型的特征融合的方法、装置及存储介质
申请号:CN202411114693
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119027769A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于语义分割模型的特征融合的方法、装置及存储介质,包括以下步骤:首先进行是否均为串连方式的判断,若均为串连方式;再将所述编码器提取的第一特征进行加权扩大处理,得到扩大第一特征;最后将所述步骤S2中得到的扩大第一特征和所述解码器中提取的第二特征进行融合。采用上述技术方案,通过对编码器中提取的第一特征进行加权扩大处理后,再与解码器中提取的第二特征进行融合,再在语义分割模型中进行卷积运算,该方法在不改变模型结构的情况下,仅仅增加可以忽略不计的计算量,就能有效地缩小特征融合时的语义差距,提高语义分割模型在图像上的分割精度。
技术关键词
语义分割模型 解码器 特征融合方法 神经网络模型 编码器特征 图像 模块 训练集 融合特征 算法 冗余 可读存储介质 数据 像素 计算机 处理器 定义 精度
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