摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于ERAS的药物跟进管理方法、装置、设备及介质,能够采集目标用户围手术期的目标生理数据、指定时段内的目标情境数据,以及围手术期的目标临床数据,以全面采集数据,提高后续分析的准确性;利用时间点分割策略对目标生理数据及目标情境数据进行时序分割,以突出数据的时序性;分别利用卷积神经网络模型及长短期记忆网络模型进行特征提取,并对提取的特征进行融合,将融合特征输入至药物标签预测模型进行标签预测,以结合人工智能手段及多维数据准确预测标签,并自动化生成药物跟进管理报告,不仅提高了报告生成效率,且有效降低了对人力的依从性。
技术关键词
管理方法
数据
重构误差
神经网络模型
更新网络参数
生理
时序
长短期记忆网络
药物标签
融合特征
样本
深度神经网络
网络模型训练
列表
报告
策略
术后早期活动
记忆网络模型