基于VAE和互为K最近邻的超高清图像异常检测方法及系统

本发明属于超高清图像处理技术领域，提出了基于VAE和互为K最近邻的超高清图像异常检测方法及系统，主要方案包括：首先，根据超高清图像集，构建并训练基于变分自编码器的特征提取模型；其次，利用基于变分自编码器的特征提取模型的编码器部分对超高清图像集进行特征提取，得到特征矩阵；然后，根据所述特征矩阵，计算每张超高清图像样本的互为K最近邻粒，并计算每个样本的互为K最近邻距离，所述K为样本邻居数；最后，基于互为K最近邻距离，计算每张超高清图像样本的异常分数，并基于异常分数判断超高清图像样本是否异常。本发明能够提升超高清图像异常检测的精度和可靠性。