一种用于去除云覆盖算法的相似像元筛选方法

本发明涉及用于去除云覆盖算法的相似像元筛选方法，可有效解决现有技术无法利用单景基准数据寻找云下快速变化区的相似像元的问题，可有效判别出云下地物的变化情况并预测云下真实信息，使之适应与地物突变的情况，其解决的技术方案是，包括以下步骤：1）输入遥感图像数据预处理；2）对多波段影像进行非监督分类；3）初步确定相似像元的位置；4）利用参考影像通过光谱差异进一步确认相似像元的位置；本发明方法简单，易操作，应用面广，精度高，稳定可靠，可有效地去除遥感图像中的云覆盖，提高图像的质量和可用性，提高遥感图像在环境监测、土地利用规划、农业预测等领域的应用价值，是用于去除云覆盖算法的相似像元筛选方法上的创新。