摘要
本发明公开了一种基于大数据的平台监测告警系统,本发明通过采用先进的数据采集模块,能够有效整合来自不同数据源的信息,解决数据孤岛问题,从而提升数据的全面性和分析的准确性,利用长短期记忆网络和图神经网络机器学习技术,深入分析时间序列和网络结构数据,精准识别复杂的异常模式,提高了问题诊断的效率和精确度。此外还引入了自动化运维模块和高效的告警通知系统,能够迅速反应并处理运维事件,显著缩短故障恢复时间,并减少人工干预,从而有效降低运维成本和系统运行风险。最后通过强化的数据可视化模块为运维人员提供直观的数据展示和报告功能,使得运维团队能够迅速把握问题本质和范围,进一步提升处理问题的效率和效果。
技术关键词
监测告警系统
大数据
数据可视化
长短期记忆网络
运维
数据处理模块
数据采集模块
平台
告警通知系统
移动端
实时数据
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网络结构数据
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故障恢复时间
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