基于历史波动信息熵提取的光伏发电中长期在线预测方法

本发明公开了基于历史波动信息熵提取的光伏发电中长期在线预测方法。该方法通过集合经验模态法对光伏出力历史序列进行频域分解，得到模态分量和残差分量。然后利用相空间重构理论，将模态分量重构为向量组，提取各模态分量间的历史波动信息熵。比较相邻模态分量间的历史波动信息熵差值的绝对值，对于差值绝对值小于设定阈值的模态分量进行相加，合并为一个分量。将合并后的模态分量和残差分量进行拼接，得到重构序列。最后将重构序列输入图注意力神经网络中，预测光伏出力。该方法通过历史波动信息熵，有效捕捉光伏发电中长期波动趋势特征，并通过对模态分量的选择性重构，降低了信息量。提高光伏发电中长期预测的精度。