摘要
本发明公开了基于Meta分析的犊牛粗饲料需要水平的评估方法,通过Meta分析结合混合模型构建犊牛生长性能和粗饲料水平的回归曲线,寻找粗饲料最佳添加水平;首先采用Meta分析并使用Cochrane's Q检验估计效应大小统计异质性;随后亚组分析以评估不同粗饲料来源对结果异质性的影响;最后采用混合模型预测粗饲料水平与生长性能之间的关系;利用此方法分析文献后,结果表明,补充粗饲料可提高犊牛的生长性能;本发明是基于meta分析并探究粗饲料对犊牛生长性能的影响以及犊牛饲喂最佳粗饲料水平,从而精准的得到饲养犊牛时的饲养方法;可为犊牛精准饲养提供思路,以帮助犊牛饲养策略,操作简便易行。
技术关键词
非线性混合模型
论文
效应
饲养犊牛
生成数据库
模型预测值
文章
饲养方法
表达式
指标
平方根
动物
曲线
措施
对象
摘要
关系