一种面向极端气象灾害的配电网杆塔故障预测方法

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一种面向极端气象灾害的配电网杆塔故障预测方法
申请号:CN202411115510
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119106323A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向极端气象灾害的配电网杆塔故障预测方法,包括以下步骤:构建包括气象数据库、电网数据库以及地理数据库的综合数据库;分别采集气象数据、电网数据以及地理数据,并对数据进行预处理后分别保存于对应数据库中;基于CNN‑LSTM混合模型构建杆塔故障预测模型,通过综合数据库中的数据对杆塔故障预测模型进行训练,得到训练完成的杆塔故障预测模型;通过训练完成的杆塔故障预测模型进行杆塔故障预测。
技术关键词
故障预测模型 配电网杆塔 故障预测方法 综合数据库 气象 记忆 模型训练模块 卷积神经网络提取 数据采集模块 故障预测系统 样本 处理器 序列 可读存储介质 存储器 电子设备
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