摘要
本申请公开了一种燃煤电厂智能监盘系统数据清洗方法,该方法首先采用CCA相关分析法进行数据相关性分析,然后采用正态分布的缺失值检测法进行数据缺失值的检测及处理、K‑means的异常值检测法进行异常值的检测及处理;最后对处理后的数据采用改进的小波阈值法进行数据的去噪处理,从而可高效提升了燃煤电厂智能监盘系统的数据质量,确保后续数据分析(如预测模型的训练/推理)的准确性和可靠性。
技术关键词
数据清洗方法
燃煤机组
小波阈值
后续数据分析
异常数据
初始聚类中心
变量
汽水系统
锅炉系统
计算机程序产品
电气系统
处理器
计算机设备
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参数
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