摘要
本发明公开了应用于城市水务治理的内涝模型创建方法及系统,涉及城市水务治理技术领域,本发明包括以下步骤:数据采集与预处理:收集城市地形、土地利用、气象等数据,并进行预处理,为模型提供输入;利用地理信息系统和地形测量技术收集城市地形数据;本发明,通过集成深度学习算法和实时数据监测技术,显著提升了城市内涝预测模型的精度和实时性,与传统的基于机理的静态模型相比,能够动态调整模型参数,实时响应环境变化,如降雨强度和地形特征变化,从而提供更为精确和及时的内涝风险评估。
技术关键词
模型创建方法
实时数据
实时监测数据
训练集
地理信息系统
城市内涝预测
水务管理平台
内涝风险评估
参数敏感性分析
深度学习模型训练
训练深度学习模型
风险评估工具
集成深度学习
动态
土地利用分类
集成模块
超参数
集成物联网