一种基于YOLOv7-SV的农作物害虫幼虫检测方法

本发明公开一种基于YOLOv7‑SV的农作物害虫幼虫检测方法，涉及目标检测技术领域。包括如下步骤：1）对不同农作物害虫幼虫图像进行分类和标注，构建数据集；2）将数据集划分为训练集和测试集；3）构建YOLOv7‑SV网络模型：构建SGNet轻量级网络，将其作为YOLOv7骨干网络，用VoVGSCSP替换头部E‑ELAN模块，并基于MPDIoU优化损失函数；4）训练YOLOV7‑SV模型，得到最优模型权重；5）加载最优模型权重，输入农作物害虫幼虫图像，得到最终检测结果。本发明所构建的网络模型能有效减少参数量和计算量，实现更快的收敛速度和更准确的回归结果，为农作物害虫幼虫的检测提供有效技术方案。