一种估计聚类算法中初始类别数目的方法

本发明涉及一种估计聚类算法中初始类别数目的方法，属于数据分析和数据挖掘领域。本发明计算m个n维向量的平均向量a，计算m个向量到平均向量a的距离di的平均值μ和方差σ。根据n、μ和σ，估计类别数目k。本发明通过待聚类的数据的属性，估计聚类算法的初始类别数目，避免了猜测数据的类别数目，加速数据的聚类，在数据分析和数据挖掘领域中能发挥重要作用。