一种面向不完整查询的人机交互式查询优化方法及系统

本发明提出一种面向不完整查询的人机交互式查询优化方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：获取用户查询，利用知识增强的大语言模型对用户查询进行语义理解，提取查询意图和关键信息；通过知识推理判断用户查询是否缺失必要信息，如果存在缺失必要信息，发起澄清式对话，引导用户补充完整信息，获得明确的查询意图信息和参数；通过交互式问答弥补查询信息的不完整性，提高了任务完成率；采用启发式搜索来优化API调用序列，在满足约束的同时提升了执行效率；凭借多轮对话和自然语言解释，大大增强了用户体验，能够为个性化、智能化的人机交互提供有力支持。