摘要
本发明公开了一种基于数据获取的厨电控制系统,涉及智能管理的技术领域,包括采集模块、分析模块、控制模块和预测模块,分析得到理想电器信息,将所述电器信息与理想电器信息进行作差,得到补偿信息,根据补偿信息生成电器补偿指令,调用电器数据库,获取最优电器信息,对电器进行补偿控制,并输出补偿后的电器信息,训练用于预测补偿后的电器信息的机器学习模型,构建检修评估模型,预测电器检修时间。本发明通过对采集到的信息进行预处理,以便后续分析和控制使用,输出补偿后的电器信息,提高了系统的服务性,构建检修评估模型,提高了电器设备的可靠性和效率,有利于节能环保。
技术关键词
灯光
机器学习模型
亮度
年用电量
时间段
多元回归分析
颜色
指令
控制系统
分析模块
周期
控制模块
逻辑
参数
寿命
数据
舒适型
电器设备
经济型
系统为您推荐了相关专利信息
独立成分分析算法
预测干扰信号
机器学习模型
消除方法
融合准则
热管理需求
模糊逻辑算法
机器学习模型
充电系统
信息采集模块
茶叶病害检测方法
多尺度Retinex算法
图像
像素
联合损失函数