摘要
本发明公开了一种慢病病情发展趋势预测方法及系统,方法包括:采集慢病患者当前病情数据并获取历史病情数据;根据当前病情数据,计算慢病患者的当前病情状态评估值;将症状数据输入第一病情发展预测模型,输出第一病情发展预测结果;将化验数据输入第二病情发展预测模型,输出第二病情发展预测结果;将医疗影像数据输入的第三病情发展预测模型,输出第三病情发展预测结果;根据当前病情状态指标值、第一病情发展预测结果、第二病情发展预测结果和第三病情发展预测结果,确定慢病患者的病情发展趋势的综合预测结果。利用本发明实施例,能够提高病情发展趋势预测的准确性和可靠性,为慢性病患者提供更专业、更精准的疾病管理服务。
技术关键词
医疗影像数据
发展趋势预测方法
双曲正切函数
深度神经网络
多层感知器
特征值
自然语言
非线性
预测系统
模块
文本
存储器
处理器
电子设备
图像
专业
疾病