一种慢病病情发展趋势预测方法及系统

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一种慢病病情发展趋势预测方法及系统
申请号:CN202411117444
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118692702A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种慢病病情发展趋势预测方法及系统,方法包括:采集慢病患者当前病情数据并获取历史病情数据;根据当前病情数据,计算慢病患者的当前病情状态评估值;将症状数据输入第一病情发展预测模型,输出第一病情发展预测结果;将化验数据输入第二病情发展预测模型,输出第二病情发展预测结果;将医疗影像数据输入的第三病情发展预测模型,输出第三病情发展预测结果;根据当前病情状态指标值、第一病情发展预测结果、第二病情发展预测结果和第三病情发展预测结果,确定慢病患者的病情发展趋势的综合预测结果。利用本发明实施例,能够提高病情发展趋势预测的准确性和可靠性,为慢性病患者提供更专业、更精准的疾病管理服务。
技术关键词
医疗影像数据 发展趋势预测方法 双曲正切函数 深度神经网络 多层感知器 特征值 自然语言 非线性 预测系统 模块 文本 存储器 处理器 电子设备 图像 专业 疾病
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