基于3维融合特征的联合神经网络的水声目标识别方法、装置、设备、介质及产品

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推荐专利
基于3维融合特征的联合神经网络的水声目标识别方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202411117642
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119028373B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于3维融合特征的联合神经网络的水声目标识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及水声识别领域。水声目标识别方法包括:对水声音频信号进行特征提取,获得3维梅尔频率尺度特征和3维梅尔频率倒谱系数特征;对3维梅尔频率尺度特征和3维梅尔频率倒谱系数特征进行融合,获得3维融合特征;将3维融合特征输入至训练好的联合神经网络模型进行水声目标识别。本申请实现了水声识别的精度。
技术关键词
联合神经网络模型 融合特征 识别方法 长短期记忆网络 通道注意力机制 多尺度 梅尔频率倒谱系数 网络模块 频段 识别装置 频域特征 分支 音频 处理器 特征提取模块 计算机程序产品 计算机设备
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