融合自适应分离与深度学习的雷达HRRP多目标识别方法

本发明涉及一种融合自适应分离与深度学习的雷达HRRP多目标识别方法，包括：进行数据仿真处理：构造数据集，构建雷达仿真测试场景，得到单目标HRRP信号和多目标HRRP信号；利用仿真得到的单目标HRRP信号训练分类器，得到训练好的分类器；对多目标HRRP信号进行自适应分离，提取各个目标独立的子HRRP信号，对分离后的子HRRP信号进行预处理，将经过预处理后的子HRRP信号输入至训练好的分类器中进行测试识别，获得各个目标对应的类别信息。本发明在功能上实现了基于雷达HRRP信号的多目标识别，适用实际的雷达搜索、跟踪任务；能够有效地从复杂的多目标HRRP信号中提取并分离出各个子目标的HRRP，大幅度提升了多目标信号分离的准确性和自适应性。