摘要
本发明涉及智能监控技术领域,具体为一种电池储能电站智能监控方法及系统,包括以下步骤:识别储能电站电池组件的物理特性参数,将电压、电流和温度参数作为网络节点,并将网络节点连接,得到初始网络框架。本发明中,通过建立初始网络框架,并监测电池的充放电周期,利用动态贝叶斯网络来更新和查验电池状态与性能,进一步利用得到的数据预测电池的未来性能和寿命,提出针对性的维护和优化措施,通过精确地识别电池性能退化的原因,并调整维护策略,有效地提高电池的使用效率并延长电池寿命,实时的状态监控和性能预测不仅减少维护成本,还提升能源的利用效率,支持电网的稳定运行。
技术关键词
电池储能电站
智能监控方法
电池寿命预测
动态贝叶斯网络
网络节点
储能电站电池
参数
电池状态监测
周期
电池组
卡尔曼滤波算法
电流
电压
时间段
数据
标记