摘要
本发明属于白酒产酒预测技术领域,涉及一种酱香型白酒产酒率预测模型的构建方法及产酒率的预测方法。所述构建方法包括如下步骤:一、获取建模数据:对糖化堆堆积发酵阶段的堆积时间、翻堆节点、入窖顶温、入窖中温、入窖底温、入窖品温、入窖酸度、入窖水分、入窖淀粉、入窖还原糖以及对应糖化堆的基酒产酒率进行检测和记录,得到建模数据;二、构建预测模型:以步骤一获取得到的建模数据作为建模特征,基于XGBoost回归模型构建得到XGBoost预测模型。本发明建立了一种在窖池发酵工艺前端可实现人为调控的产酒率预测模型,进一步助力酱酒产酒率的提升。
技术关键词
酱香型白酒
构建预测模型
还原糖
数据
节点
指标
淀粉
发酵工艺
阶段
随机森林
助力
算法
误差