慢性病筛查及随访数据收集管理方法及系统

本发明公开了一种慢性病筛查及随访数据收集管理方法及系统，方法包括：接收用户输入用于筛查慢性病的多维度数据；基于多维度数据，利用特征工程提取关键慢性病特征；根据关键慢性病特征，利用基于强化学习算法训练的病情预测模型，预测用户的患病种类及患病概率，以确定患有慢性病的目标患者；根据慢性病种类确定病种随访策略，并实时监测目标患者的日常生活和健康数据，以定期计算目标患者的病情风险指数；根据慢性病种类和当前病情风险指数更新病种随访策略，以使目标患者根据更新后病种随访策略上传对应的随访数据。利用本发明实施例，能够提高慢性病的早期筛查率，还能为医疗服务提供决策支持，从而实现对慢性病的有效随访和管理。