一种基于大数据风控模型的商用车保险反欺诈方法及系统

本发明涉及基于大数据风控模型的商用车保险反欺诈方法及系统，将欺诈风险检测中的事故数据与碰撞事故中的事故数据同步；通过欺诈列表页面导入同步后的数据中进行数据校验，将效验后的完整信息导入处理；导入后在存储器中进行车架号和车牌号的匹配，匹配成功的数据进行融合，匹配失败的数据，则进行新事故添加处理流程；生成欺诈报告，并自动对导入处理后的数据进行欺诈因子计算；获取运营商因子配置，对各个因子的计算结果进行查询事故下的因子等级，获取运营商欺诈配置，根据各个因子的等级和运营商欺诈配置，计算整体欺诈等级；整个过程无需人为干预，数据安全性高，且流程设计合理，自动化程度，能够高效且准确的反馈事故欺诈等级。