摘要
本发明涉及计算机科学与信息技术领域,具体为一种基于大模型的个性化课程推荐系统在教育行业的应用方法及系统,包括以下步骤:数据采集与预处理;大模型构建与微调;个性化推荐算法;多模态融合处理;用户界面与交互;性能监控与优化;系统安全与隐私保护;有益效果为:本发明提出的基于大模型的个性化课程推荐系统在教育行业的应用方法及系统,通过个性化推荐,学习者可以更快地找到适合自己当前水平和兴趣的课程,避免无效浏览和学习,从而提高学习效率;推荐系统能够根据学习者的需求和喜好提供相关内容,增强学习的趣味性和参与度,提高学习满意度;系统能够根据学习者的学习进度和反馈,动态调整推荐。
技术关键词
课程推荐系统
个性化推荐算法
学习管理系统
多通道卷积神经网络
深度学习模型
多模态学习方法
在线学习平台
协同过滤推荐
视频分析技术
数据
神经网络结构
多模态信息
性能监控
教学方法
在线教育平台
融合方法
差分隐私技术
视觉特征