神经网络联合遗传算法的光通信系统全局优化方法

本发明提出一种神经网络联合遗传算法的光通信系统全局优化方法，以加速系统参数的最优化配置。一方面，本发明通过前置有限冲击响应FIR滤波器与Clipping的神经网络对系统建模，得到FIR抽头系数、Clipping系数、DAC峰峰值可配置的离线模型，使得在不影响实际系统运行的情况下完成参数优化过程。另一方面，通过结合遗传算法GA和反向传播BP的特性，在不同优化时期交替使用两者进行多维参数优化，以加速对参数的全局最优搜索。从而在收发机带限严重的光通信系统中，完成系统参数最优配置，提升系统抵抗高频衰落的能力。