针对多模态中西医结合数据的宫颈癌智能筛查方法

本发明是针对多模态中西医结合数据的宫颈癌智能筛查方法，包括：步骤S1：数据整合，分别收集中医及西医诊疗过程中的文本数据，将两种数据结合，形成综合性的患者健康文本档案；步骤S2：对于所得的中西医结合数据进行微调训练，对于宫颈癌做出初步的筛查和诊断；步骤S3：基于图像分割和分类模型，对于宫颈癌的图像进行有效分割，并给出模型推荐类别，促进医生对于癌症情况的重判断；步骤S4：以文本和图像数据的输出结果为基础，给出相关的治疗方案。本发明实现宫颈癌影像的自动分类和病灶分割辅助诊断，整合患者的病史、医生给出的说明等，构建综合诊断平台，提供初诊建议，并根据患者的具体情况，生成个性化的治疗方案，动态调整治疗计划。