摘要
本发明涉及计算机网络管理技术领域,具体涉及一种计算机网络管理方法,包括以下步骤:S1:实时采集网络拓扑结构的变化数据;S2:识别潜在的瓶颈链路和高负载区域;S3:基于S2中的流量分析结果,生成流量均衡策略;S4:动态调整网络数据包的传输路径;S5:监测节点对实施效果进行实时监控,以实时调整流量均衡策略以应对网络拓扑的变化;S6:对历史流量数据及S5中的反馈数据进行学习,逐步调整和改进流量均衡策略。本发明,通过实施动态流量均衡策略和机器学习技术,有效提高了网络适应变化的能力,减少拥塞,优化性能,从而显著提升了网络系统的稳定性和运营效率。
技术关键词
链路
均衡策略
中央控制模块
历史流量数据
网络拓扑数据
传输路径
限速策略
网络拓扑结构
高精度时钟同步模块
空间聚类算法
计算机网络管理技术
分布式监测
瓶颈
机器学习算法
节点
路径优化算法
时间戳技术