摘要
本发明公开了一种数据安全策略自动调整系统及方法,系统包括数据采集模块(DCM)、数据分析模块(DAE)、安全策略调整模块(SPAM)、监控反馈模块(MFM)和训练数据模块(TDR)构成。DCM采集用户访问记录、网络流量和系统日志等关键数据。DAE分析这些数据,与风险知识库结合生成安全事件警报和风险评估。SPAM根据评估结果制定或更新安全参数,生成并推送新的安全策略至云环境。MFM监控网络流量和用户行为,与预设基线对比,发现异常即反馈。TDR使用历史数据进行场景模拟训练,优化数据分析模型,提升系统安全性能。
技术关键词
数据分析模块
数据采集模块
策略数据库
机器学习模型
数据安全
数据模块
递归神经网络
网络流量信息
生成安全策略
风险
系统日志
数据采集装置
网络嗅探器
网络流量监测分析
入侵检测系统
模型训练装置
原始网络数据包