应用于网络交易的风险预警方法及系统

本申请提供一种应用于网络交易的风险预警方法及系统，通过获取样例网络交易行为图谱中多个行为关系链路对应的基础交易行为连通阵列，全面捕捉网络交易中的实际行为模式，利用深层关系网络单元对基础交易行为连通阵列进行潜在交互关系提取，生成衍生交易行为连通阵列，进一步揭示交易主体间隐藏的、复杂的交互关系，接着依据衍生交易行为连通阵列对样例网络交易行为图谱进行嵌入表示，生成图谱嵌入表示矢量序列，便于后续的风险预警模型进行学习和分析。最后，依据图谱嵌入表示矢量序列对网络交易风险预警模型进行模型参数优化，并对任意用户的目标网络交易行为图谱进行风险标签估计，实现对潜在交易风险的精准预警和及时推送风险预警信息。