摘要
一种用于新能源车电驱动系统IGBT开关暂态的建模方法,S1:收集原始波形数据、仿真波形数据;S2:对原始波形数据、仿真波形数据利用线性插值法计算,得到预处理原始波形数据、预处理仿真波形数据;S3:确定神经网络的训练数据集:S4:建立多层感知器结构的人工神经网络模型,根据原始波形数据、仿真波形数据确定各层的神经元数量;S5:将训练数据集划分训练数据集和验证数据集,进行训练,并根据验证数据集确定最佳验证损失的模型参数;S6:对各训练时间点进行循环训练,保存各训练时间点对应神经网络的权重和偏置,形成电驱动系统IGBT开关暂态模型。能够准确地模拟出IGBT开通和关断时的暂态波形,适用于大量数据仿真。
技术关键词
人工神经网络模型
建模方法
波形
数据
线性插值法
直流供电
暂态模型
电驱动系统
多层感知器
电流
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