摘要
本申请提供了基于双通道注意力网络交互识别意图的检测方法和装置,通过结合情感和句法两个通道,在每个通道内部采用图注意力机制,并引入创新的动态信息交互层来实现通道间的信息动态流动和交互。该方法利用门控机制精确控制信息在两个通道间的流动,加强了模型在处理复杂语言表达,特别是讽刺语言的能力。本申请广泛应用于内容监测、社交媒体分析和在线互动系统等领域,能够综合利用文本的情感、语义、句法结构以及上下文信息,通过双通道图注意力网络模型更深入地解析和理解语言的复杂性,有效识别和分析复杂的语言表达,提高自动讽刺检测技术的准确性和可靠性,展示了良好的应用潜力和商业价值。
技术关键词
句法结构
双通道注意力
文本
情感特征
计算机可执行程序
动态
依存句法分析
网络
生成特征向量
词向量模型
注意力机制
数据接收模块
在线互动系统
意图
分词
节点
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
医疗知识图谱
医疗实体识别
上下文语义信息
计算机可读指令
节点
图像地理定位方法
坐标
编码特征
多模态
文本特征向量
假新闻检测方法
模态特征
预训练模型
文本
跨模态