一种基层网格治理编码中的语义融合方法及装置

本申请提出一种基层网格治理编码中的语义融合方法及装置，属于自然语言处理技术领域，针对待语义融合的第一文本和第二文本，分别进行双向GRU网络特征提取以及Transformer‑Encoder网络编码，再将编码结果分别进行平均池化，将池化后的结果进行拼接，将拼接后的结果进行非线性转换，最后将非线性转的结果进行相似度预测，得到第一文本和第二文本相似度预测结果，若二者相似度高，则进行融合。本申请针对异构数据源中的语义融合问题，使用结合了Transformer‑Encoder网络和双向GRU网络对文本进行匹配，提高了文本匹配的准确性和效率，突破了传统模型在上下文理解和序列特征捕捉上的限制。