摘要
本发明涉及流程挖掘技术领域,公开了一种基于RPA分解日志自动化流程挖掘的方法,包括以下步骤:配置RPA机器人记录一个流程中每个步骤的开始和结束时间、执行状态的日志信息,输出集中式日志文件或数据库中的结构化日志数据,包括时间戳、步骤名称、执行状态;将S100中的日志数据输入到流程挖掘工具中,自动生成实际流程模型,分析并识别实际流程模型与预期流程的差异,并识别出流程瓶颈。本发明通过识别流程瓶颈和进行性能分析,找到优化流程的机会,提高流程的执行效率,实时监控和阈值预警机制能够及时发现异常情况,并自动通知相关人员,通过机器学习模型识别可直接处理的订单,减少人工审核的需求,提高流程分析的速度和准确性。
技术关键词
RPA机器人
挖掘工具
历史订单数据
结构化日志数据
训练预测模型
表达式
逻辑回归模型
训练机器学习模型
存储日志数据
瓶颈
历史数据统计
训练分类模型
实时数据
计算机可读指令
挖掘技术
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