摘要
本发明涉及界面控件识别检测技术领域,尤其涉及一种基于Transformer的智能油气操作平台界面控件的识别检测方法,包括以下步骤:获取智能油气操作平台界面的图片数据集,并对该图片数据集进行清洗、预处理、标注、审查修正以及分集;对划分后的图片数据集进行重构;构建第一Detr模型;对第一Detr模型进行训练,以得到第二Detr模型,再对第二Detr模型进行验证;将测试集输入到第二Detr模型中,输出智能油气操作平台界面控件的识别检测结果。本发明通过构建第一Detr模型,能够降低计算成本,并能够实时进行检测,能够聚焦场景中最相关的目标,实现了智能油气操作平台界面控件的自动化识别检测,能够提高智能油气操作平台界面控件的识别检测精度以及识别检测效率。
技术关键词
识别检测方法
混合编码器
油气
控件
图片
界面
平台
数据
重构
识别检测技术
图像处理
注意力机制
解码器
深度学习方法
交互模型
模块
分类器
训练集