一种基于用户偏好的知识问答方法、系统及存储介质

本发明提供一种基于用户偏好的知识问答方法、系统及存储介质，涉及自然语言处理技术领域；方法包括：当用户建立问答对话时，通过聚类算法对行为数据进行分类，得到用户类型；对用户提出的网络问题进行特征提取，得到多个问题关键指标；分别根据多个问题关键指标、用户类型和行为数据在数据库中进行数据查询，得到指标查询结果和偏好查询结果，按照用户类型对指标查询结果和偏好查询结果进行分析处理，得到建议结果，对指标查询结果、偏好查询结果和建议结果进行自然语言转换，得到回复答案。依据用户的行为数据划分出用户类型，并基于用户类型来按照用户偏好生成回答，不仅使回复答案具有针对性和实用性，还增强了用户的满意度和信任度。