基于机器学习的工业数据优化查询方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的工业数据优化查询方法及系统，包括：采集机器各连接部位的时刻温度、应力、振幅及距离数据。计算每个部位的动态温差贡献指数和温度差异指数，进而得到异常评估指数。结合振幅、应力和异常指数，计算出振动异常检测指数。结合振动异常检测指数构建数据查询系统。本发明通过剔除异常标记数据构建数据查询系统，提高查询准确性和可靠性。