摘要
本发明提供了一种基于功率检测的刀具破损检测方法,属于刀具磨损检测技术领域。首先,利用霍尔传感器采集主轴三相电流信号,并计算得到主轴运行的等效直流电流;然后,运用DB4小波算法进行特征提取,提取出反映加工过程电流变化的特征值,即破损均方根R;然后采用滤波算法对提取出的破损均方根R进行曲线平滑处理,消除数据中的噪声和波动,保留数据原始特征和变化趋势,得到拟合曲线数据作为模型输入;将实时获取的拟合曲线数据输入到构建的刀具破损检测模型,输出标签0,代表正常输出标签1,代表刀具出现破损。本方法能够实现对无人值守设备的刀具更精准的刀具破损检测,提高设备的准确性和稳定性,能够帮助企业提高生产效率、降低成本。
技术关键词
破损检测方法
刀具加工过程
曲线
连续小波变换
刀具磨损检测技术
霍尔传感器
滤波算法
直流电流
无人值守设备
数据
功率
数值
特征值
代表
标签
重构
信号
机床主轴