基于层次化神经网络的战场态势推演方法及系统

本发明提供一种基于层次化神经网络的战场态势推演方法及系统，涉及战场态势推演技术领域，包括：获取初始态势数据，进行预处理，提取关键特征并组合为态势特征向量，构建战场空间拓扑图，作战实体属性图；添加至层次化神经网络模型中，提取高维特征以及作战实体之间的深层关联关系，生成战场态势理解图，进行加权处理并生成动态权重矩阵，进行时序预测，生成时序态势数据并进行博弈优化，得到预测态势数据；构建军事知识图谱并将预测态势数据映射至军事知识图谱中，生成态势理解结果，态势评估分数，进行筛选，得到优质态势数据，进行模拟，生成动态决策方案并确定作战效能，对动态决策方案和预测态势数据进行更新，生成态势推演报告。