基于多尺度时序特征融合的预约服务退单预测方法及装置

本申请公开了一种基于多尺度时序特征融合的预约服务退单预测方法及装置，涉及预约服务退单预测领域，包括：获取待预测的预约服务订单的预约特征数据；预约特征数据包括服务商特征信息、用户预约特征信息、统计类时序及统计类非时序数据；将统计类时序数据中各时间序列进行多尺度时序特征融合后，与其他预约特征数据一并输入至多任务学习预测网络中进行毁单预测。其中，多任务学习预测网络包括毁单预测主模型和拒单预测辅助模型。本发明能够对待预测的预约服务订单在服务时是否毁单进行准确预测。