摘要
本发明公开一种基于光线追迹的端到端折衍混合成像系统设计方法,使用牛顿法找到光线与光学元件的交点,利用斯涅耳定律实现折射光学元件的光线追迹,利用局部光栅方程实现衍射光学元件的光线追迹,实现全光路的可微分光线追迹;利用光线追迹结果计算出仿真像差图片,构建对图像局部纹理敏感的图像恢复神经网络,输入为像差图片,输出为去除部分像差的图片;以最后输出的图片的质量为判断标准,构建损失函数,对于光学参数和神经网络参数同时进行端到端的梯度下降优化,实现折衍混合光学元件与深度学习协同成像系统设计。本发明对折衍混合光学系统构建新的光线追迹框架,实现端到端的优化,增加光学系统与优化算法的适配程度,实现高质量成像。
技术关键词
混合成像系统
混合光学结构
注意力
折衍混合光学系统
图片
神经网络参数
图像
非球面
探测器
折射光学元件
表达式
衍射光学元件
牛顿迭代法
并行策略
衍射元件
光栅
卷积模块