基于参数拼接的大小模型端云协同计算方法及系统

本发明公开了一种基于参数拼接的大小模型端云协同计算方法及系统。本发明采用了一种独特的跨多个模型的参数融合策略来克服由于无效或不那么重要的参数造成的限制。本发明的方法包括两个主要组成部分：参数值评估和参数融合。模型参数值由局部参数价值矩阵和全局参数价值融合得到。局部参数价值矩阵是通过参数差来判断各位置参数的散度，而全局参数价值利用模型参数信息熵的大小来评估模型参数的总体值。模型参数融合的方法包括硬融合和软融合两种方式，可以根据其评价值来确定拼接模型中参数的值。通过这种算法，在大量的推荐模型和动态模型框架的数据集上，可以在不增加推理成本的情况下具有显著的优势。