一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品

本发明公开的一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品，属于电力负荷预测技术领域，所述方法包括：获取多种电力负荷预测所需的数据特征及各特征对应的负荷标签；从所有数据特征中选取最优数据特征，该过程包括：随机选取多个数据特征形成多个候选特征子集；计算每个候选特征子集的适应度；选取适应度最大的候选特征子集中的数据特征，作为最优数据特征；其中，候选特征子集的适应度包含候选特征子集中每个特征与其对应的负荷标签之间相关系数的平均值，减去候选特征子集中每个特征间的平均相关系数；利用最优数据特征，对构建的电力负荷预测模型进行训练，训练完成，获得训练好的电力负荷预测模型。提高了电力负荷预测模型的训练精度和效率。