摘要
本申请公开了一种输电线路覆冰预测方法、系统、设备及介质,包括:通过在搜索阶段引入黄金正弦算法、采用非线性递减的方式调整逃逸能量及在围捕阶段引入高斯随机游走策略对HHO算法进行改进得到IHHO算法;接着获取多组历史导线覆冰厚度与影响因素的初始样本数据得到样本数据作为预测模型输入;采用HKELM网络作为覆冰厚度预测模型并基于IHHO算法构建IHHO‑HKELM覆冰厚度预测模型,同时通过采用IHHO算法对HKELM的核参数进行优化,最终通过样本数据训练得到IHHO‑HKELM覆冰厚度预测模型。本申请的IHHO‑HKELM覆冰厚度预测模型在覆冰预测过程中的稳定性更好,预测精度更高。
技术关键词
导线覆冰厚度
输电线路覆冰预测
策略更新
算法
样本
阶段
灰色关联度
存储程序代码
非线性
黄金
因子
数据
位置更新
网络
可读存储介质
参数
处理器